Nhà khoa học dữ liệu

Nhóm nghề này thực hiện một số hoặc toàn bộ các nhiệm vụ sau:

• Triển khai các kỹ thuật và công cụ tiên tiến trong học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo để làm cho phân tích dữ liệu hiệu quả hơn
• Thực hiện thử nghiệm quy mô lớn để xác định các mối quan hệ ẩn giữa các biến trong các tập dữ liệu lớn
• Tạo các thuật toán học máy tiên tiến như hồi quy, mô phỏng, phân tích kịch bản, mô hình hóa, phân cụm, cây quyết định và mạng nơ-ron
• Chuẩn bị và trích xuất dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình
• Triển khai các phương pháp luận thống kê, học máy hoặc toán học khác để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể
• Trực quan hóa dữ liệu theo cách cho phép doanh nghiệp nhanh chóng rút ra kết luận và đưa ra quyết định
• Phát triển các mô hình và thuật toán trí tuệ nhân tạo và triển khai chúng để đáp ứng nhu cầu của tổ chức
• Điều phối các hoạt động nghiên cứu và phân tích sử dụng dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc và sử dụng lập trình để làm sạch và tổ chức dữ liệu

• Thông thường yêu cầu bằng cử nhân về thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật hệ thống máy tính hoặc chuyên ngành liên quan HOẶC hoàn thành chương trình cao đẳng về khoa học máy tính.
• Thông thường yêu cầu bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về học máy, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
• Thông thường yêu cầu kinh nghiệm lập trình.
• Thông thường yêu cầu kinh nghiệm về mô hình hóa thống kê và học máy.